Képzeljük el a következő szituációt. A háromdimenziós térben van egy tárgy, , amelynek pontos helyzetét szeretnénk megtudni. Ehhez van négy állomásunk,
és
, amelyeknek az
-től vett euklideszi távolságait tudjuk mérni. E négy mennyiség alapján meg tudjuk-e állapítani
helyzetét?
Az egyszerűség kedvéért feltesszük, hogy és
helyzete fix, tehát az állomások és a tárgy nem mozognak. Tekintsük előbb a problémát egy egyszerűbb szituációban, a síkon. Ekkor három állomás adott:
és
, amelyek euklideszi távolságait
-től, azaz
-t,
-t és
-t megmértük, és ez alapján szeretnénk kiszámolni, hogy
hol helyezkedik el. Kérdés, hogy elegendő információ áll-e ehhez a rendelkezésünkre? Vegyük észre, hogy abban a speciális esetben, amikor a három állomás egy egyenesen fekszik, nincs elég információnk, ugyanis ha tükrözzük
-t az állomások által kifeszített egyenesre, akkor a kapott
pont távolsága nyilván ugyanaz lesz az állomásoktól, mint
-é (lásd az 1. ábrát). Ha viszont feltesszük, hogy a három állomás nem esik egy egyenesre, azaz egy valódi háromszöget feszítenek ki a síkon, akkor már elegendő információnk van ahhoz, hogy
pozícióját meghatározzuk. Ennek bizonyításához két lehetséges gondolatmenet vázolunk, amelyek közül talán az első amire azonnal gondolna az ember, a második pedig egy „fordított gondolatmenet”, amelyről azonban később kiderül, hogy hasznosabb.
1. Vegyük észre, hogy három körvonal metszetén kell, hogy feküdjön, amelyeknek ez esetben nem lehet egynél több metszéspontja.
2. Tegyük fel, hogy nem igaz az állítás, és van még egy pont , amitől mért távolságok egyeznek az
-től mért távolságokkal. Ez azt jelenti, hogy
távolsága
-től és
-től megegyezik minden
esetén, azaz
az
és
felező merőlegesén kell hogy legyen, ami ellentmond feltevésünknek, hiszen ez egy egyenes (lásd megint az 1. ábrát).
1. ábra. A színes szaggatott vonalak azt jelzik, hogy az adott távolságok megegyeznek. A ,
,
pontokon átmenő egyenes az
és
pontok felező merőleges egyenese.
Most tekintsük a háromdimenziós esetet. Természetesen, ha az állomások egy síkra esnek, akkor megint csak ha tükrözzük -et erre a síkra, akkor a kapott
pont távolsága
-től ugyanaz mint
-é minden
-re. Ezért itt is feltesszük, hogy
és
nem esik egy síkra. Ez esetben is alkalmazható a fenti első gondolatmenet, de sokkal jobban átlátható a második „ fordított gondolatmenet”. Tehát tegyük fel, hogy nem igaz az állítás, és van még egy
pont, amitől mért távolságok egyeznek az
-től mért távolságokkal. Ekkor minden
az
és
felező merőleges síkján található, ami ellentmond feltevésünknek.
A fenti elvet (elhanyagolva az Einstein-féle relativitáselméletet és azt, hogy a méréseink sosem teljesen pontosak) alkalmazza a GPS (Global Positioning System) is, általában 4-5 műhold segítségével tudja műszerünk kiszámolni nagyon pontosan, hogy hol vagyunk.
A matematika különféle ágaiban (elméleti és alkalmazott területeken egyaránt) felmerülnek olyan problémák, amikor szükség van arra, hogy a távolságot nem a fenti euklideszi értelemben mérjük, hanem egy jóval általánosabb, úgynevezett norma segítségével.
Egy függvényt normának hívunk, ha teljesíti az alábbi három feltételt:
- (pozitív definitség)
minden
esetén, és
pontosan akkor ha
,
- (pozitív homogenitás)
tetszőleges
és
esetén,
- (háromszög-egyenlőtlenség)
minden
.
Azt mondjuk, hogy a
normával felruházva egy háromdimenziós valós normált tér. Ez esetben az
és
pontok távolságát a
mennyiség definiálja. Teljesen hasonlóan definiáljuk a kétdimenziós valós normált tereket. Természetesen a szokásos euklideszi norma

normát definiál -on a fenti értelemben.
Most adunk néhány további példát. Tegyük fel, hogy valós szám, ekkor az alábbi,
-norma néven ismert mennyiség szintén normát definiál
-on (hasonlóan
-n):
![$\displaystyle \Vert x\Vert _{p}=\Vert(x_{1},x_{2},x_{3})\Vert _{p}=\sqrt[p]{\vert x_{1}\vert^{p}+\vert x_{2}\vert^{p}+\vert x_{3}\vert^{p}}
$](/images/stories/latex/gehergyorgypontpozicionalastavolsagmeressel/img34.png)
A normatulajdonságok közül egyedül a háromszög-egyenlőtlenség nem triviális, amely Minkowski-egyenlőtlenség néven vonult be a történelembe . A figyelmes olvasó észreveheti, hogy a Minkowski-egyenlőtlenség az úgynevezett esetben is kimondható.
Egy vektor -normáján a következő mennyiséget értjük:
Ez ugyancsak normát definiál -on. Megjegyezzük, hogy a 2-norma az euklideszi normát adja vissza, illetve, hogy az eddig említett normákon kívül még rengeteg más normát lehet definiálni.
2. ábra. Néhány -norma egységkörlapja a síkon, balról jobbra haladva a
,
, 2, 3, 4 és
esetek láthatóak.
Egy norma szerinti egységgömbön (a sík esetén egységkörlapon) azon pontok halmazát értjük, amelyek legfeljebb 1 távolságra helyezkednek el az origótól. A 2. és a 3. ábra néhány -norma egységkörlapját és egységgömbjét illusztrálja a síkon, illetve a térben. Érdekességként megemlítjük, hogy az 1-norma esete Manhattan- vagy taxinorma néven is ismert, hiszen egy Manhattanben (melynek utcái négyzetrácsos mintát adnak) vezető taxisnak (megközelítően)
távolságot kell vezetnie az
ponttól
-ig.
3. ábra. Néhány -norma egységgömbje a térben, balról jobbra haladva a
,
, 2, 3, 4 és
esetek láthatóak.
A cikk elején feltett kérdés természetesen felvetődik egy általános norma esetén is, ekkor a kérdés a következőképp hangzik. Tekintsünk egy normát
-on és tegyük fel, hogy adott négy pont a térben,
és
. Elegendő információt ad-e a négy
távolság ahhoz, hogy a térben bármely
pontot egyértelműen meg tudjunk határozni? (Hasonló a kérdés
-n három ponttal). Mivel már az euklideszi esetben is fel kellett tennünk, hogy
és
nem egy síkra esik (hasonlóan
-n, hogy
és
nem esik egy egyenesre), mostantól kezdve ezt a cikkben mindig automatikusan fel fogjuk tenni! Mint azt látni fogjuk, általában még ekkor sem elegendő a négy távolság ismerete ahhoz, hogy minden
pontot meg tudjunk határozni a térben. (Megjegyezzük, hogy bár minden esetben bizonyos pontok pozícionálásához ez a négy távolság elegendő, mi ezt minden pontra megköveteljük). Ahhoz hogy ennek okát lássuk, a „fordított gondolatmenetet” fogjuk alkalmazni a normára, de előbb bevezetünk egy fogalmat. Legyen
és
két különböző pont a térben, ekkor a

halmazt az és
biszektorának hívjuk. Az euklideszi esetben ez egy sík volt (egyenes a sík esetében).
Az euklideszi esetben már elmagyarázott gondolatmenethez hasonlóan kapjuk, hogy az és
pontokat pontosan akkor nem különbözteti meg a
és
(
) távolságok ismerete, ha a
és
pontok a
biszektorra esnek. Következésképpen, a
távolságok ismerete pontosan akkor elegendő minden
pont pozícionálásához a térben, ha nem létezik két olyan különböző
és
pont, amelyek
biszektorára a
és
pontok esnek.
4. ábra. Egy-egy biszektor a síkon és a térben -norma esetén,
.
A fentiek alapján pontosan akkor lenne bármely nem egy síkra eső pontnégyes megfelelő a mi célunknak, ha minden biszektor egy sík lenne (egyenes -n). Ismert eredmény, hogy ez pontosan akkor történik, ha a norma euklideszi, azaz ha a norma belső szorzatból származtatható. A híres Jordan—von Neumann-tétel miatt ez ekvivalens azzal, hogy a norma teljesíti a parallelogramma-azonosságot, azaz ha

teljesül minden esetén.
5. ábra. Biszektor a síkon az 1-norma (Manhattan norma) esetén
Egy biszektor igen különösen is viselkedhet, például bizonyos normák esetén nem mindig ad egy kétdimenziós felületet (a síkon pedig nem mindig egy görbét). Ismert, hogy ez a jelenség nem fordul elő, ha az egységgömb határa nem tartalmaz (nem elfajuló) szakaszt, amely esetben a normát szigorúan konvexnek hívjuk. A fenti -normák a
esetben szigorúan konvexek, ezért akkor minden biszektor egy kétdimenziós felület (görbe a síkon). A 4. ábra egy-egy példát mutat ilyen biszektorra a síkon és a térben. A
esetekben viszont vannak olyan biszektorok, amelyeknek belseje nem üres, s így nem kétdimenziós felület a térben, vagy nem egy görbe a síkon (lásd az 5. ábrát). Megjegyezzük, hogy létezik olyan norma
-on, amely nem szigorúan konvex, mégis minden biszektor egy kétdimenziós felületet ad. Erre az érdekes tényre először G. Horváth Ákos (BME Geometria Tanszék) mutatott rá egyik 2000-ben írt publikációjában.
Természetesen adódhat a kérdés, hogy mi történik akkor, ha nem akarunk minden pontot meghatározni a négy távolsággal, hanem csak a és
pontok által feszített tetraéderben található pontokra akarjuk ezt megtenni (háromszög a síkon). Erre a kérdésre a válasz csak 2016-ban született meg. Ez esetben nagy különbség van a sík és a három dimenziós tér között. A sík esetében az derül ki, hogy ha
a
és
által feszített háromszögön fekszik és a norma szigorúan konvex, akkor
helyzete mindig pontosan meghatározható a
,
és
távolságok ismeretében, illetve az állítás megfordítása is igaz (lásd a 6. ábrát). A térben viszont ez már nem így van! Pontosabban az derül ki, hogy ha a norma nem Euklideszi, akkor mindig található négy olyan
és
pont és két másik
pont, amelyek a négy pont által feszített tetraéderben vannak és teljesülnek a
egyenletek minden
-re (lásd a 7. ábrát). Tehát általában egy tetraéderben fekvő pont helyzete nem határozható meg a csúcsoktól mért nem euklideszi távolságok ismeretében. A tétel bizonyítása a biszektorok geometriai vizsgálatán alapul, amely a háromdimenziós esetben projektív geometriai eszközöket kíván.
6. ábra. Ez csak akkor történhet meg, ha a norma nem szigorúan konvex. A színes szaggatott vonalak azt jelzik, hogy az adott távolságok megegyeznek.
Végül megjegyezzük, hogy a fenti problémák tárgyalása az általánosabb -dimenziós esetben is lehetséges, itt csupán a szemléletesség kedvéért szorítkoztunk a két-, illetve háromdimenziós esetekre.
7. ábra. Ez viszont megtörténhet, ha a norma nem euklideszi. A színes szaggatott vonalak azt jelzik, hogy az adott távolságok megegyeznek.