pénzügyi matematika

Hitel, törlesztőrészlet, járadékszámítás

A Pázmány Péter Katolikus Egyetem őszi továbbképzésén matematikatanárok hallgathatták meg Magyar Zsoltot arról, hogy miért is tanulunk kamatszámítást. Előadásának lényege az volt, hogyan lehet lépésről lépésre felépíteni egy nagyon is életközeli témakört: egy olyan ma­te­ma­ti­kai alkalmazást, amivel mindenki találkozik az élete során. Ez a cikk is erről szól.

Hogyan lehetünk dollármilliomosok?

A matematikai tehetségnek sokkal több praktikus haszna van annál, mint hogy „Gondolj egy számra!” típusú feladatokkal tudjuk elkápráztatni rokonainkat és ismerőseinket. A közgazdászok régóta tárt karokkal (és magas fizetésekkel) várják a matematikusokat, akik bonyolult összefüggések meglátásával és összetett modellek építésével segítenek kockázatokat csökkenteni és nyereséget növelni. Mennyire segíthet a matematika abban, hogy dollár­mil­li­o­mos váljon belőlünk? Érdemes-e foglalkoznunk a Bitcoinnal, a virtuális valutával? Sebestyén Géza vezet be bennünket ebbe a titkos világba.

Pénzügyi kockázat és gépi tanulás

2016-ban tartották meg először Understanding the Diversity of Financial Risk címmel azt az egynapos workshopot, ami a pénzügyi kockázatkezelésről és annak matematikai modellezési lehetőségeiről szólt. 2018 októberében került sor a harmadik hasonló workshopra, ennek témája a pénzügyi kockázat felmérése a gépi tanulás módszereivel. Talán nem is meglepő, hogy a mesterséges intelligencia széleskörű alkalmazásai között ma már a pénzügyi alkalmazások is egyre inkább előtérbe kerülnek.

Milyenek az optimális befektetések … és hogyan találjuk meg őket?

Rásonyi Miklós, a Rényi Intézet Pénzügyi matematika kutatócsoportjának vezetője, az MTA 2015. évi Lendület pályázatának nyertese hatékony algoritmusokat keres a befektetések kockázatainak felmérésére és mérséklésére. A való­szí­nű­ség­szá­mí­tás egyik alkalmazási területe, hogy a múltból szerzett információkat a lehető legjobban tudjuk felhasználni a jelen döntéseinél (miközben a jövő véletlen). Ez különösen érdekes a pénzügyi befektetések, a tőzsdei tranzakciók esetében. Magyarországon ma még kevesen művelik a pénzügyi matematika tudományterületét.

Partner kockázatkezelés – RISK konferencia

A pénzügyi kockázatkezelés volt a témája az ELTE Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék, a Bolyai János Matematikai Társulat és a Morgan Stanley által 2016. október 21-én tartott konferenciának, amelyen több mint 100 szakértő vett részt. A pénzintézeteknél kiemelt szerephez jut a kockázatelemzés és a matematikai modellezés. A Morgan Stanley budapesti irodája több száz szakembert foglalkoztat ezen a területen, ezért is döntött úgy, hogy az egyetemmel közösen megteremti a legújabb elméletek és a gyakorlati tudás megosztásának fórumát.

Hogy ne tévedjünk ‒ Wald Ábrahám és a hiányzó lövedéknyomok

Mennyivel korábban célszerű kimenni indulás előtt a repülőtérre? Valójában mit árul el a köz­vé­le­mény-kutatás? Milyen lottózási módszer vezet a legbiztosabban a meg­gaz­da­go­dás­hoz? Jordan Ellenberg könyve, a Hogy ne tévedjünk megdöbbentő felfedezésekre világít rá egyes-egyedül a matematikus módszerével, de nem a matematikusok által használt szaknyelven. A könyv egy fejezetét a Park Könyvkiadó szíves en­ge­dé­lyé­vel közöljük.

Számoljunk a befektetésekkel!

2019 márciusában nagyalakú munkafüzet jutott el szerkesztőségünkhöz. Borítóján olyan szavak, amelyek egy átlagos matematikaórán nemigen hangzanak el: hozam, osztalék, részvény, kötvény… Pedig a mai fiataloknak az iskolából kikerülve mindenképpen szükségük lesz alapvető pénzügyi fogalmak ismeretére és arra a tudásra is, hogyan kell számolni a befektetésekkel. Ehhez segít hozzá ez a kiadvány.
Keresés